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Autor Solewski, W.
Titel Bachforelle (Salmo trutta m. fario L.) des Flussgebietes der Sola Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1960 Publikation Acta hydrobiologica Kurztitel der Zeitschrift
Band 2 Ausgabe 1 Seiten 5-39
Schlüsselwörter (up) Bachforelle, Salmo trutta fario, Wachstum, Biometrie, Meristik, Fortpflanzung, Fisch
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Herausgeber Erscheinungsort Editor
Sprache Sprache der Zusammenfassung Originaltitel
Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
Bereich Expedition Konferenz
Notizen Geprüft nein
Rufnummer 3 Signatur 1916
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Autor Starmach, J.
Titel Über Fortpflanzung und Entwicklung der Bartgrundel (Nemachilus barbatulus L.) während der Embryonal- und Larvalperiode Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1956 Publikation Acta hydrobiologica Kurztitel der Zeitschrift
Band 8 Ausgabe 2 Seiten 111-122
Schlüsselwörter (up) Bachschmerle, Noemacheilus barbatulus, Fortpflanzung, Ontogenie, Entwicklung, Fisch, Ei
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Herausgeber Erscheinungsort Editor
Sprache Sprache der Zusammenfassung Originaltitel
Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
Bereich Expedition Konferenz
Notizen Geprüft nein
Rufnummer 78 Signatur 1981
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Autor Prawitt, O.
Titel Zur Säuretoleranz von Fischen in Tagebauseen der Lausitz Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1999 Publikation Tagungsbericht. Deutsche Gesellschaft für Limnologie Kurztitel der Zeitschrift
Band 1 Ausgabe Seiten 367-371
Schlüsselwörter (up) Baggersee, See, Fisch, Gewässerbelastung
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Herausgeber Erscheinungsort Editor
Sprache Sprache der Zusammenfassung Originaltitel
Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
Bereich Expedition Konferenz
Notizen Geprüft
Rufnummer Signatur 1296
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Autor Zauner, G.
Titel Der Semling – eine verschollene Art wurde wiederentdeckt Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1998 Publikation Österreichs Fischerei Kurztitel der Zeitschrift
Band 51 Ausgabe 10 Seiten 218
Schlüsselwörter (up) Barbus, Fisch, Verbreitung, Vorkommen
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Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
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Notizen Geprüft
Rufnummer 151 Signatur 2043
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Autor Akamine, T.
Titel An interval estimation for the Petersen method using Bayesian statistics Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1989 Publikation Bull. Japan Sea Reg. Fish. Res. Lab. Nissuiken Hokoku Kurztitel der Zeitschrift
Band Ausgabe 39 Seiten 19-35
Schlüsselwörter (up) Bayesian, binominal, basic, listing, methode, theorie, algorithmus
Zusammenfassung The statistical model for the Petersen method is a hypergeometric distribution. Approximation to a binomial distribution has been used, and the usual method for this binomial model is based on approximation to a normal distribution. The Bayesian statistical model for a binomial distribution, which assumes that the prior distribution of parameters is uniform, corresponds well with the conventional method. However, the Bayesian statistical method for a hypergeometric distribution which assumes the uniform prior distribution is not feasible. The prior distribution according to the inverse squared parameter is natural for this model. Beta function and zeta function are important to understand these methods. This model is simpler to understand and easier to calculate by micro-computer than the conventional method.
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Sprache Sprache der Zusammenfassung Originaltitel
Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
Bereich Expedition Konferenz
Notizen Geprüft
Rufnummer 218 Signatur 2106
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Autor Akamine, T.
Titel An interval estimation for extraction using Bayesian statistics Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1989 Publikation Bull. Japan Sea Reg. Fish. Res. Lab. Nissuiken Hokoku Kurztitel der Zeitschrift
Band Ausgabe 39 Seiten 9-17
Schlüsselwörter (up) Bayesian, normalverteilung, binominal, statistik, theorie, algorithmus, listing, basic
Zusammenfassung The statistical model for extraction is a binomial distribution. The conventional method for employing this binomial model is based on approximation to a normal distribution. The Bayesian statistical method, which assumes that the prior distribution of parameters is uniform, is preferable to the conventional method, and two theorems demonstrate that this model corresponds well with the conventional method. Furthermore, this model is simpler to understand and easier to calculate by micro-computer than the conventional method.
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Sprache Sprache der Zusammenfassung Originaltitel
Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
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Notizen Geprüft
Rufnummer 222 Signatur 2110
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Autor Filuk, J.
Titel Nachkriegsstudien über Biologie und Fang des Zanders des Frischen Haffs Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1961 Publikation Zeitschrift für Fischerei und deren Hilfswissenschaften Kurztitel der Zeitschrift
Band 10 NF Ausgabe Seiten 705-709
Schlüsselwörter (up) Bestandeskunde
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Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
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ISSN ISBN Medium
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Rufnummer Signatur 420
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Autor Kosler, A.
Titel Biometrische Untersuchungen an Schleien des Brackwassers Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1959 Publikation Zeitschrift für Fischerei und deren Hilfswissenschaften Kurztitel der Zeitschrift
Band 8 NF Ausgabe Seiten 241-278
Schlüsselwörter (up) Bestandeskunde
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Editor der Reihe Titel der Reihe Kurztitel der Reihe
Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
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Rufnummer Signatur 904
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Autor Ladiges, W.
Titel Untersuchungen über den Aalbestand im hamburgischen Hafengebiet Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1936 Publikation Zeitschrift für Fischerei und deren Hilfswissenschaften Kurztitel der Zeitschrift
Band 34 Ausgabe Seiten 23-34
Schlüsselwörter (up) Bestandeskunde
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Band der Reihe Ausgabe der Reihe Edition
ISSN ISBN Medium
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Rufnummer Signatur 947
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Autor Lechler, H.
Titel Untersuchungen über die Reinanke des Mondsees Typ Zeitschrift, Artikel
Jahr 1929 Publikation Zeitschrift für Fischerei und deren Hilfswissenschaften Kurztitel der Zeitschrift
Band 27 Ausgabe Seiten 547-560
Schlüsselwörter (up) Bestandeskunde
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