Zusammenfassung: Increasing numbers of students now study natural resource and environmental economics at undergraduate level, and this interest in the subject has been matched by a corresponding expansion in the number of textbooks and other learning material available for use. Unfortunately one very important aspect of natural resource economics which is often not adequately dealt with in the undergraduate literature concerns the question of dynamics: how rapidly will a resource become exploited, and what time path will it follow? These issues are particularly relevant to the management of renewable resources such as fish stocks whose survival depends on factors such as the rate of entry and exit by the exploiting firms, and the ability of the resource to recover from the effects of intense harvesting. The fault of most textbooks stems not from a failure to cover the question of dynamics, but rather that the treatment is often too advanced or mathematical for the majority of students. Computers can make a useful contribution to our understanding of the dynamics of natural resource exploitation, and in this example the case of marine commercial fishery exploited under 'open-access' conditions is considered. The quantitative assessment of environmental contaminants is a complex process. It involves nonlinear models and the characterization of variables, factors, and parameters that are distributed and dependent each other. Assessments based on point estimates are easy to perform, but since they are unreliable, Monte Carlo simulations have become a standard procedure. Simulations pose two challenges: They require the numerical characterization of parameter distributions and they do not account for dependencies between parameters. This paper offers strategies for dealing with both challenges. The first part discusses the characterization of data with the S-distribution. This distribution offers several advantages, which include simplicity of numerical analysis, flexibility in shape, and easy computation of quantiles. The second part outlines how the S-distribution can be used for hierarchical Monte Carlo simulations. In these simulations the selection of parameter values occurs sequentially, and each choice depends on the parameter values selected before. The method is illustrated with preliminary simulation analyses that are concerned with mercury contamination in king mackerel (Scomberomorus cavalla). It is demonstrated that the results of such hierarchical simulations are generally different from those of traditional Monte Carlo simulations.

Zusammenfassung: Nach dem Rückgang der saprobiellen Belastung der Fließgewässer treten andere Belastungsformen, wie strukturelle Defizite oder toxische Belastungen deutlich hervor. Daher legte die Europäische Gemeinschaft den Entwurf einer EU-Richtlinie zur ökologischen Qualität von Gewässern vor, in welcher den Mitgliedstaaten eine Überwachung der ökologischen Qualität von Fließgewässern vorgeschrieben wird. Gute ökologische Qualität wird darin anhand überwiegend biologischer Kriterien nach dem Prinzip der Naturnähe definiert. Ausgehend von dieser Richtlinie entwarf die Landesanstalt für Umweltschutz Baden-Württemberg (LfU) ein Strategiepapier zur ökologischen Fließgewässerbewertung, welches die Grundsätze eines möglichen Verfahrens vorschlägt. Das Ziel der vorliegenden Literaturstudie war es, Informationen über geplante und angewandte Verfahren, vor allem der Länder der EU, auszuwerten und die erfaßten Verfahren dahingehend zu überprüfen, ob sie für die im Strategiepapier der LfU skizzierte “integrierte ökologische Fließgewässerbewertung” neue Aspekte enthalten, die dafür berücksichtigt werden sollten. Zur Durchführung der Literaturstudie wurden verschiedene Datenbanken abgefragt und zahlreiche Experten befragt. Insgesamt wurden über 800 Literaturzitate ermittelt und ca. 500 davon beschafft. Die gefundenen Verfahren zur Bewertung von Fließgewässern wurden nach den Zielsetzungen und zugrunde liegenden Prinzipien geordnet und kurz nach folgendem Katalog characterisiert: Verfahren, Ziel, Region, Prinzip, Bewertungskriterium, Ergebnis, Methodik, Indikatorgruppen bzw. Parameter, Bestimmungsniveau, Möglichkeiten und Grenzen sowie Bemerkungen. Auf diese Übersicht aufbauend wurden anschließend allgemeine Anforderungen an eine ökologische Fließgewässerbewertung formuliert und Empfehlungen für deren Durchführung ausgesprochen.